Ένα ανθρωπόμορφο ρομπότ, ένας ασταμάτητος δολοφόνος από το μέλλον και μια ανθρωπότητα που κινδυνεύει να αφανιστεί από τις ίδιες της τις μηχανές. Το σενάριο έμοιαζε επιστημονική φαντασία το 1984, αλλά...
Ένα ανθρωπόμορφο ρομπότ, ένας ασταμάτητος δολοφόνος από το μέλλον και μια ανθρωπότητα που κινδυνεύει να αφανιστεί από τις ίδιες της τις μηχανές.
Το σενάριο έμοιαζε επιστημονική φαντασία το 1984, αλλά τέσσερις δεκαετίες αργότερα ορισμένα από τα ερωτήματα που έθεσε παραμένουν εντυπωσιακά επίκαιρα.
Στις 26 Οκτωβρίου 1984 έκανε πρεμιέρα στις αμερικανικές κινηματογραφικές αίθουσες ο «Εξολοθρευτής» του Τζέιμς Κάμερον, με πρωταγωνιστή τον Άρνολντ Σβαρτσενέγκερ.
Η υπόθεση περιστρεφόταν γύρω από ένα ανθρωπόμορφο μηχάνημα που ταξιδεύει από το 2029 στο 1984, με αποστολή να σκοτώσει τη Σάρα Κόνορ, την οποία υποδυόταν η Λίντα Χάμιλτον.
Ο μελλοντικός γιος της επρόκειτο να ηγηθεί της ανθρώπινης αντίστασης απέναντι στο Σκάινετ, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είχε στραφεί εναντίον των δημιουργών του.
Με προϋπολογισμό περίπου 5,7 εκατ. ευρώ, η ταινία συγκέντρωσε παγκόσμιες εισπράξεις σχεδόν 70 εκατ. ευρώ, σημειώνοντας εντυπωσιακή εμπορική επιτυχία. Ο Σβαρτσενέγκερ, με ελάχιστους διαλόγους και επιβλητική παρουσία, καθιερώθηκε ως παγκόσμιος αστέρας.
Η χαρακτηριστική ατάκα «Θα επιστρέψω» πέρασε στην ιστορία του κινηματογράφου.
Το 1991 ακολούθησε ο «Εξολοθρευτής 2: Ημέρα Κρίσης», επίσης σε σκηνοθεσία Κάμερον, που γνώρισε ακόμη μεγαλύτερη εμπορική επιτυχία και άνοιξε τον δρόμο για νέες συνέχειες.
Το 2008 ο πρώτος «Εξολοθρευτής» εντάχθηκε στο Εθνικό Κινηματογραφικό Μητρώο της Βιβλιοθήκης του Κογκρέσου, ως έργο ιδιαίτερης πολιτιστικής και ιστορικής σημασίας.
Σήμερα, 42 χρόνια μετά, η ταινία αποκτά πρόσθετο ενδιαφέρον.
Σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται ραγδαία, η ιστορία του Σκάινετ εξακολουθεί να τροφοδοτεί τη συζήτηση για τον ανθρώπινο έλεγχο της τεχνολογίας και τους κινδύνους της ανεξέλεγκτης αυτονομίας των μηχανών. Το αρχείο των media stories 👇 https://nbozionelos.gr/category/media/media-stories/
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους