Γιατί κανείς δεν μπορεί να προβλέψει με βεβαιότητα την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης Η ταχύτητα της αλλαγής ακυρώνει τις γραμμικές προβλέψεις «Μην προσπαθείς να προβλέψεις τίποτα. Θα τρελαθείς...
Γιατί κανείς δεν μπορεί να προβλέψει με βεβαιότητα την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης Η ταχύτητα της αλλαγής ακυρώνει τις γραμμικές προβλέψεις «Μην προσπαθείς να προβλέψεις τίποτα.
Θα τρελαθείς, κυριολεκτικά». Με αυτή την προκλητική διατύπωση, ο David Heinemeier Hansson, δημιουργός του Ruby on Rails και συνιδρυτής της 37signals, απάντησε σε ερώτηση του Lex Fridman σχετικά με το τι θα συμβούλευε έναν νέο προγραμματιστή που ανησυχεί για το μέλλον του επαγγέλματός του.
Η φράση δεν αποτελεί επιστημονική πρόβλεψη ούτε γενική θεωρία για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αποτυπώνει, όμως, με εύστοχο τρόπο μια πραγματική δυσκολία: ακόμη και οι ειδικοί αδυνατούν να εκτιμήσουν με αξιοπιστία πώς θα διαμορφωθούν οι δυνατότητες των συστημάτων έπειτα από δύο επόμενες γενιές μοντέλων.
Ο όρος «AI psychosis», τον οποίο χρησιμοποιεί ο Hansson στη συνέχεια, είναι ένα ρητορικό σχήμα της τεχνολογικής κοινότητας.
Περιγράφει την υπερβολική ενασχόληση με ακραία και αβέβαια σενάρια, τα οποία συχνά οδηγούν είτε σε άκριτο ενθουσιασμό είτε σε παραλυτικό φόβο.
Η εξέλιξη της ΤΝ δεν ακολουθεί μια σταθερή και προβλέψιμη πορεία.
Ένα νέο μοντέλο μπορεί να παρουσιάζει περιορισμένη βελτίωση στις συνήθεις δοκιμές αξιολόγησης, αλλά να αποκτά πολύ μεγαλύτερη πρακτική αξία όταν συνδυάζεται με εργαλεία, μνήμη, αναζήτηση, εκτέλεση κώδικα και μηχανισμούς ελέγχου των αποτελεσμάτων του.
Επομένως, η πραγματική πρόοδος δεν εξαρτάται μόνο από το μέγεθος ή την αρχιτεκτονική ενός μοντέλου, αλλά και από τον τρόπο με τον οποίο εντάσσεται σε ένα ευρύτερο τεχνικό και οργανωτικό σύστημα. ...
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους