Ομολογώ πως είναι φιλότιμη η προσπάθεια ενός mainstream αθλητικού medium να μπει, έστω κι από σπόντα, στη λογική των advanced stats για να εξηγήσει την επίδραση των Χέιζ-Ντέιβις και Ναν και τι χάνει...
Ομολογώ πως είναι φιλότιμη η προσπάθεια ενός mainstream αθλητικού medium να μπει, έστω κι από σπόντα, στη λογική των advanced stats για να εξηγήσει την επίδραση των Χέιζ-Ντέιβις και Ναν και τι χάνει ο Παναθηναϊκός από τις απουσίες τους.
Το πρόβλημα δεν είναι μόνο ότι χρησιμοποιεί περσινά δεδομένα, αφού δεν υπάρχει φετινό sample.
Το πρόβλημα είναι ότι παίρνει ένα sample με διαφορετικό προπονητή με διαφορετικές απαιτήσεις, άλλους παίκτες και προσπαθεί να το χρησιμοποιήσει για να περιγράψει ένα τελείως διαφορετικό σήμερα.
Προς τιμήν του, ο ίδιος ο αρθρογράφος το αντιλαμβάνεται και το αναφέρει.
Οπότε εδώ ουσιαστικά ξέρουμε εξαρχής τους περιορισμούς του κειμένου και δεν χρειάζεται να το λάβουμε και πολύ σοβαρά υπόψη.
Επίσης, καλό θα ήταν να αναφέρεται η πηγή (και ως εκ τούτου ο τρόπος υπολογισμού) των advanced stats.
Δεν είναι αυτονόητο ότι όλοι τα υπολογίζουν με τον ίδιο τρόπο, ειδικά μεγέθη όπως οι κατοχές (το είχαμε δει και στο #BasketballStats1v1) και μια μικρή διαφορά στον υπολογισμό μπορεί να αλλάξει και την εικόνα.
Κυρίως όμως θέλει προσοχή στο πώς διαβάζονται τα metrics. Το Net Rating, για παράδειγμα, δεν είναι από μόνη της ικανή να μας δώσει ποία είναι «η επίδραση του παίκτη». Το +2.53 του Χέιζ-Ντέιβις, στην προκειμένη περίπτωση, δεν σημαίνει ότι ο ίδιος «δίνει» μόνο +2.53 στην ομάδα.
Επηρεάζεται από lineups, συμπαίκτες, αντιπάλους, matchups, το συνολικό των λεπτών του και φυσικά τον σημαντικότερο πολλαπλασιαστή όλων, τις κατοχές.
Το ίδιο ισχύει και για το Usage: σου δείχνει πόσο μεγάλο κομμάτι της επίθεσης περνάει από έναν παίκτη.
Αγνοεί όμως το playmaking που είναι το πιο σημαντικό στοιχείο στο μπάσκετ.
Αυτό που θα είχε πραγματικά ενδιαφέρον ως ανάλυση δεν είναι απλώς πόσους πόντους έβαζαν κατά μέσο όρο και τι Usage είχαν Ναν και Χέιζ-Ντέιβις, αλλά τι ακριβώς χάνει ο Παναθηναϊκός από την απουσία τους και πώς μπορεί να το αναπληρώσει: Πως θα γίνει η ανακατανομή των κατοχών; Πως θα διαμοιραστεί η δημιουργία των Ναν και Χέιζ-Ντέιβις που έχουν τελείως διαφορετικό shot profile; Πως θα αλλάξει το spacing και συνεπώς τα σχήματα του Παναθηναϊκού με αυτούς τους δύο παίκτες εκτός; Άρα, ως πρώτη προσπάθεια είναι σίγουρα καλή και σίγουρα προτιμότερη από μια απλή παράθεση πόντων και στεγνών, αποστειρωμένων ποσοστών.
Αλλά το να μιλάω με advanced stats δεν σημαίνει απλώς βάζω μερικά advanced metrics μέσα σε ένα κείμενο.
Το δύσκολο κομμάτι είναι να καταλάβεις τι πραγματικά μετράει το κάθε metric, τι δεν μετράει και κυρίως αν απαντάει στο μπασκετικό ερώτημα που έχεις θέσει.
Είναι όμως μια καλή αρχή κι οφείλω να την επικροτήσω.
Αλλά υπάρχει αρκετός δρόμος ακόμη από το «χρησιμοποιώ advanced stats» μέχρι το «κάνω ανάλυση με την χρήση προηγμένων στατιστικών»
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους