Original Post

Πλήρες Κείμενο:

THE 1916-2025 PROJECT ft. Chris Kokarakis WRAP-UP + ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΝΕΟΥ EVENT Και η δεύτερη φάση (1916-1962) του project μας έφτασε στο τέλος της.

Θέλουμε να σας ευχαριστήσουμε όλους, τον καθένα σας προσωπικά, για τα like, τα σχόλια, τις συζητήσεις, τις γόνιμες αντιπαραθεσεις, τις προτάσεις, την παρέα.

Μιλήσαμε για πάρα πολλές ταινίες, και έχω ήδη αρχίσει να προετοιμάζω στο Letterboxd μια λίστα που θα περιέχει όλες τις ταινίες που αναφέρθηκαν και στις δύο φάσεις του event είτε από εμάς είτε από εσάς στα σχόλια.

Η λίστα θα δημοσιευθεί σε αυτό το προφίλ μόλις ολοκληρωθεί, αν και αυτό θα πάρει, όπως καταλαβαίνετε, λίγο καιρό.

Αυτούς τους μήνες, καταρτίσαμε όλοι μαζί έναν άτυπο "κανόνα" του παγκόσμιου κινηματογράφου.

Τώρα, ήρθε η ώρα να πάμε πέρα από αυτόν.

Για το νέο μας event, λοιπόν, θα στραφούμε σε ταινίες που αγαπάμε για προσωπικούς λόγους, χωρίς απαραίτητα να τις θεωρούμε τις καλύτερες της χρονιάς τους.

Αρχίζοντας ξανά από το 1963 και φτάνοντας μέχρι σήμερα, παραθέτουμε αδυναμίες, κρυφά διαμαντάκια, υποτιμημενες ταινίες που δεν αρέσουν σε κανέναν εκτός από εμάς, κακές ταινίες που αγαπάμε, ή απλά ταινίες που νιώθουμε ότι δεν έχουμε κουβεντιασει αρκετά.

Δύο επισημάνσεις: πρώτον, παρακαλουμε μην παραθέτετε απλά τίτλους.

Πείτε μας γιατί αγαπάτε αυτές τις ταινίες, υπό ποιες συνθήκες τις είδατε, τι σας δένει μαζί τους - κοινώς, μοιραστείτε ιστορίες με αφορμή τις ταινίες, σε μία, δύο, δέκα ή εκατό γραμμές (εννοείται, μπορείτε να βάζετε περισσότερες από μία ταινίες ανά χρονιά). Δεύτερον, μη μειώνετε, παρά μόνο στα πλαίσια καλοπροαιρετου πειραγματος, τις επιλογές των άλλων.

Αυτήν τη φορά, μιλάμε καθαρά υποκειμενικά.

Το όνομα του νέου μας event είναι "THE ONE FROM THE HEART PROJECT (1963-2025)" και ξεκινάει αύριο, Τρίτη 21/7. (στα σχόλια η τελική λίστα με την κατάταξη των σκηνοθετών του περασμένου event, ενώ το απόγευμα ο Χρίστος θα ανεβάσει ένα πρόσθετο κείμενο για μια ταινία που είδε πρώτη φορά στο πλαίσιο του event, αγάπησε πολύ αλλά δεν έβαλε στην πρώτη θέση)

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους