Original Post

Πλήρες Κείμενο:

Μπορούμε να εξατομικεύουμε τη μάθηση και ταυτόχρονα να προστατεύουμε ουσιαστικά την ιδιωτικότητα των εκπαιδευομένων; Δημοσιεύτηκε το άρθρο μας: “Security-Aware and Privacy-Preserving Learning Analytics for Human-Centered Precision Education” στα πρακτικά των διεθνών workshops του AIAI 2026, από τη Springer.

Μαζί με την Ιωάννα Μουστάκα και τον Χριστόφορο Νταντογιάν στο Τμήμα Πληροφορικής - Ιόνιο Πανεπιστήμιο, προτείνουμε ένα πλαίσιο Learning Analytics στο οποίο η ασφάλεια και η προστασία της ιδιωτικότητας ενσωματώνονται σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των εκπαιδευτικών δεδομένων.

Από τη συλλογή και τη διακυβέρνηση των δεδομένων έως τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, τις προβλέψεις, τα dashboards και την εξατομικευμένη ανατροφοδότηση.

Στο επίκεντρο βρίσκεται η Differential Privacy και η αναζήτηση μιας ουσιαστικής ισορροπίας ανάμεσα στην προστασία της ιδιωτικότητας και στην εκπαιδευτική αξία των αναλύσεων.

Γιατί η ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση κρίνεται και από τον τρόπο με τον οποίο προστατεύει τον άνθρωπο πίσω από τα δεδομένα. Το άρθρο στο πρώτο σχόλιο. #LearningAnalytics #ArtificialIntelligence #DataPrivacy #AIinEducation #Cybersecurity

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους