Εδώ και χρόνια σκίζω το καλσόν μου ότι οι κίνδυνοι από την επέκταση των υπολογιστικών μεθόδων για την επιτήρηση και καταστολή είναι πολύ, ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ ευρύτεροι από όσο νομίζει ο κόσμος -- σε επίπεδο...

Original Post

Πλήρες Κείμενο:

Βέβαια, το παρελθόν ευτυχούς ανικανότητας της τρομοκρατικής άμα και κωμικής αυτής οργάνωσης που λέγεται ΕΛΑΣ-Χ (δηλ.

Χρυσοχοΐδη, για να την ξεχωρίζουμε από την ΕΛΑΣ-Τσ) δεν προδιαθέτει για σοβαρότητα στα αποδεικτικά στοιχεία τέτοια που να περνάει σε δικαστήριο.

Να θυμίσω τον γίγαντα Σφακιανάκη, τον ημίθεο αυτό της πληροφορικής εγκληματολογίας που είχε χαρίσει μεγάλες στιγμές γέλιου με τις βαθιές του γνώσεις στο ιντερνετικό έγκλημα; Αλλά ας κρατάμε και μια πισινή, διότι υπάρχει και η συνεργασία με μεγάλες εταιρίες του χώρου, όπως πχ η Palantir που έχουν μεγάλη τεχνογνωσία στη συνεργασία με την δικαιοσύνη.

Επομένως, όσο κι αν ακούγεται περίεργο, αστείο ή απίστευτο, ΟΛΑ ΟΣΑ ΛΕΕΙ Η ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ της ΕΛ.ΑΣ-Χ ΜΠΟΡΕΙ ΚΑΙ ΝΑ ΣΤΕΚΟΥΝ (εννοώ εδώ να στέκουν ως προς το πώς θα τα εκλάβουν οι κρατικοί μηχανισμοί.) Και αυτό επειδή οι τεχνικές αναγνώρισης χωρίς πρόσωπο έχουν προχωρήσει σε επίπεδο ακρίβειας που δεν είναι εύκολο να το συνειδητοποιήσει ο μη ειδικός. - Αν έχετε μια φωτογραφία κάποιου με πλήρως καλυμμένο πρόσωπο και βαρύ ρουχισμό -- μπορεί να αναγνωριστεί. - Αν έχετε μια φωτογραφία κάποιου γυρισμένου πλάτη με ένα απλό μαύρο μπλουζάκι και ένα συνηθισμένο μοντέλο ρολογιού στο χέρι (που να φαίνεται στην φωτό), μπορεί να αναγνωριστεί.

Ήδη το 2015 το facebook μπορούσε να ταυτίσει άτομα από φωτογραφίες πλάτη με ακρίβεια 85% - το ποσοστό σήμερα είναι, υπό προϋποθέσεις, 100%. Πρόκειται για εφαρμογή "Τεχνητής Νοημοσύνης", αλλά πολύ πιο απλής και εύκολης από τα LLMs (το chatGPT), αφού δεν απαιτούν τεράστια data centres και τα σχετικά.

Ορίστε οι κυριότερες τεχνικές αναγνώρισης χωρίς πρόσωπο. 1. Αναγνώριση Βαδίσματος και Σιλουέτας (Gait & Body Shape Recognition) Είναι αυτό που εμφανίζεται στο σχήμα από πάνω.

Είναι η ανάλυση του σκελετικού αποτυπώματος που είναι μοναδικό για κάθε άνθρωπο, ακριβώς σαν το δακτυλικό αποτύπωμα, μόνο που αρκεί μια φωτογραφία για να αναγνωριστεί -- και μάλιστα ο βαρύς ρουχισμός μόνο λίγο μειώνει την αποτελεσματικότητα της μεθόδου.

Το body print (όπως fingerprint) λειτουργεί τέλεια σε βίντεο (λίγα καρέ βάδισης αρκούν) αλλά δουλεύει πολύ καλά και με στατικές φωτό. 2. Contextual & Soft Biometrics (Μαλακά Βιομετρικά Στοιχεία) Ο αλγόριθμος κοιτά 'γύρω' από το πρόσωπο.

Αναγνωρίζει μάρκα ρούχου, επίπεδο φθοράς, λεκέδες -- οι μόνιμες ζάρες σε ρούχα είναι και αυτές μοναδικές και αναγνωρίσιμες και δεν φεύγουν με το πλύσιμο-σιδέρωμα.

Άλλα σωματικά χαρακτηριστικά όπως η γραμμή των μαλλιών στο κούτελο και στον αυχένα, το σχήμα του αυτιού (και αυτό μοναδικό σε κάθε άνθρωπο), αδιόρατα δερματικά σημάδια σε χέρια ή ακάλυπτα μέρη, συγκεκριμένες χειρονομίες κλπ, όλα αυτά είναι ισοδύναμα με «υπογραφές» αναγνώρισης.

Να σημειώσω ότι ευτυχώς που με τους Κινέζους δεν έχουμε συνεργασία σε τέτοια ζητήματα, επειδή είναι πολύ μπροστά, ήδη από την εποχή του covid: οι Κινέζοι αστυνομικοί στον δρόμο είχαν από τότε ενσωματωμένη κάμερα αναγνώρισης, το σύστημα «κοφτερό βλέμμα». Σας αναγνωρίζει ακόμα και με καλυμμένο πρόσωπο λόγω μάσκας (και μαζί σας μετράει και τον πυρετό με κάμερα υπερύθρων). Είναι σύστημα που είχε σχεδιαστεί για να δίνει στο όργανο της τάξης τη δυνατότητα να συλλαμβάνει επιτόπου ανεμβολίαστους πολίτες.

Είναι απολύτως ενσωματωμένο στο σύστημα απονομής δικαιοσύνης.

Αλλά η τεχνοεπιτήρηση είναι πολύ πιο μπροστά από εμάς και εδώ, στην καπιταλιστική κι ελεύθερη Δύση, ειδικά φυσικά στον αγγλοσαξονικό κόσμο.

Εδώ και περισσότερο από δέκα χρόνια χρόνια τεχνικές ΑΙ γίνονται δεκτές ως συμπληρωματική μαρτυρία.

Μάλιστα το γεγονός ότι το βάδισμα ενός ανθρώπου μπορεί να αλλάξει αν φοράει στενά παπούτσια (ή στενό σώβρακο), ή αν έχει τραυματιστεί, δεν φαίνεται να τους κωλώνει πολύ.

Τα δικαστήρια δέχονται αυτές τις μεθόδους ως συμπληρωματικό στοιχείο και όχι ως κύρια απόδειξη μεν, αλλά τις δέχονται δε. Και προσέξτε ότι οι μέθοδοι αυτές είναι "μαύρα κουτιά". Ας πούμε ότι στο δικαστήριο έρχεται μια φωτογραφία με καλυμμένο πρόσωπο ενός υπόποτυ για εγκληματική βλακεία. Η ΤΝ λέει ότι εικονίζεται ο Δημήτρης ο Λένης (αυτός με την μεγάλη μύτη, όχι ο άλλος). Πώς ξέρουμε ότι πράγματι ήμουν εγώ στην φωτό και όχι κάποιος άλλος; Πώς ξέρουμε ότι η μηχανή δεν έκανε λάθος αναγνώριση; Ακόμα χειρότερα, πώς ξέρουμε ότι δεν είναι μια σκευωρία της αστυνομίας που προγραμμάτισε τον υπολογιστή να με αναγνωρίσει; Απάντηση: Λόγω της περίπλοκης και στατιστικής φύσης της μεθόδου, κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει με απλά λόγια το πώς η μηχανή έφτασε σε αυτό το συμπέρασμα.

Άρα το δικαστήριο ξέρει ότι στη φωτό είμαι εγώ βασικά επειδή ρώτησε τον Χρυσοχοΐδη και αυτός το διαβεβαίωσε ότι όλα ήταν σωστά. Γκέκε; Και όμως, ήδη αυτές οι τεχνικές είναι τμήμα του οπλοστασίου της αστυνομίας όταν θέλει να ανακαλύψει ενόχους, τουλάχιστον στο ΗΒ, Καναδά, Ολλανδία και ΗΠΑ, αν ο γκούγκλης που ρώτησα ξέρει τι λέει. (μου έβγαλε δεκάδες καταδίκες με τη βοήθεια τέτοιων μεθόδων). Αρα μην εκπλαγείτε όταν (όχι "αν") όλα αυτά φτάσουν και στα ελληνικά δικαστήρια και κόσμος αρχίσει να καταλήγει στα καλά καθούμενα - και με τον νόμο - στην μπουζού...

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους