Στις 26 Ιουνίου 2026, ο καθηγητής Sucharit Bhakdi κατέθεσε ως προσκεκλημένος εμπειρογνώμονας στην Εξεταστική Επιτροπή (Enquete-Kommission) του Κοινοβουλίου του κρατιδίου του Βρανδεμβούργου (Landtag...
Στις 26 Ιουνίου 2026, ο καθηγητής Sucharit Bhakdi κατέθεσε ως προσκεκλημένος εμπειρογνώμονας στην Εξεταστική Επιτροπή (Enquete-Kommission) του Κοινοβουλίου του κρατιδίου του Βρανδεμβούργου (Landtag Brandenburg), με θέμα την αποτίμηση της διαχείρισης της πανδημίας COVID-19 και ειδικότερα την πολιτική εμβολιασμού.
Υποστήριξε ότι η βασική αρχή της ανοσολογίας είναι πως όταν ένα κύτταρο παράγει μια ξένη πρωτεΐνη, το ανοσοποιητικό σύστημα αναγνωρίζει το κύτταρο αυτό ως στόχο και μπορεί να το καταστρέψει.
Κατά την άποψή του, αυτό αποτελεί θεμελιώδη βιολογικό μηχανισμό και δεν εξαρτάται από κλινικές μελέτες.
Δήλωσε ότι τα εμβόλια mRNA και ορισμένα εμβόλια με φορέα αδενοϊού οδηγούν ανθρώπινα κύτταρα να παράγουν την πρωτεΐνη Spike και ότι, κατά την εκτίμησή του, αυτή η διαδικασία μπορεί να προκαλέσει ανοσολογική επίθεση εναντίον των ίδιων των κυττάρων του οργανισμού.
Εξέφρασε την άποψη ότι οι πιθανές συνέπειες αυτού του μηχανισμού είχαν προβλεφθεί ήδη από την έναρξη των εμβολιασμών και ότι, όπως είπε, «δεν χρειαζόταν να περιμένει κανείς χρόνια κλινικών μελετών» για να το προβλέψει, επειδή το θεωρεί βασική γνώση της ανοσολογίας.
Ανέφερε ότι, κατά τη γνώμη του, η εκστρατεία μαζικού εμβολιασμού θα έπρεπε να είχε διακοπεί πολύ νωρίτερα, όταν άρχισαν να εμφανίζονται αναφορές ανεπιθύμητων ενεργειών.
Υποστήριξε ότι η διαδικασία αδειοδότησης των εμβολίων δεν παρείχε, κατά την άποψή του, επαρκή τεκμηρίωση για μαζική χρήση στον γενικό πληθυσμό.
Δήλωσε ότι η πολιτική της υποχρεωτικότητας των εμβολιασμών ήταν, κατά την άποψή του, λανθασμένη και ότι οι πολίτες δεν είχαν λάβει πλήρη ενημέρωση για τους πιθανούς κινδύνους που ο ίδιος θεωρούσε υπαρκτούς.
Κάλεσε την επιτροπή να εξετάσει εκ νέου όλα τα δεδομένα της πανδημίας και να προχωρήσει σε πλήρη διερεύνηση των αποφάσεων που ελήφθησαν κατά την περίοδο 2020–2023.
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους