Μία συνάντηση που περιμέναμε εδώ και 40+ χρόνια! Χτες είχα τη χαρά να συναντήσω τη συμμαθήτριά μου από το σχολείο στην Καρδίτσα, διάσημη ογκολόγο, πρύτανη Ανάπτυξης της Mayo Clinic των ΗΠΑ Ευανθία...
Μία συνάντηση που περιμέναμε εδώ και 40+ χρόνια! Χτες είχα τη χαρά να συναντήσω τη συμμαθήτριά μου από το σχολείο στην Καρδίτσα, διάσημη ογκολόγο, πρύτανη Ανάπτυξης της Mayo Clinic των ΗΠΑ Ευανθία Γαλάνη.
Οι αναμνήσεις και η συγκίνηση κατέκλυσαν και τις δυο μας.
Γειτονοπούλες, θυμηθήκαμε ιστορίες από τα παιχνίδια μας, το σχολείο και τους γονείς μας που ήταν συνεργάτες, αφού οι δικοί μου τροφοδοτούσαν με τα αναψυκτικά μας τον κινηματογράφο ΑΣΤΕΡΙΑ που ήταν του πατέρα της. Η Ευανθία έχει μία πορεία μοναδική για τα ιατρικά χρονικά της χώρας μας (και τα παγκόσμια), την οποία λίγοι γνωρίζουν στη χώρα μας.
Την χαρακτηρίζω ως Αρβελέρ της ογκολογίας, επειδή εργάστηκε ως ογκολόγος, ως ερευνήτρια και σήμερα είναι επικεφαλής του τομέα Ανάπτυξης ενός κολοσσού με 25.000 εργαζόμενους, ενώ διαχειρίζεται ετησίως περισσότερα από 1 δισεκατομμύρια δολάρια.
Παραθέτω εδώ λίγα σεμνά στοιχεία του βιογραφικού της με μεγάλη υπερηφάνεια, επειδή πιστεύω ότι είναι μία σύγχρονη ηρωίδα από μία μικρή επαρχιακή πόλη της Θεσσαλίας που κατέκτησε παγκόσμιες επιστημονικές και διοικητικές κορυφές: 💠 2008 Εκλέγεται τακτική καθηγήτρια Oγκολογίας στη Mayo Clinic και στη συνέχεια τιμάται με το Sandra J. Schultze Professorship. 💠 2009 Αναλαμβάνει διευθύντρια του τμήματος Μοριακής Ιατρικής της Mayo Clinic. 💠 2013 Ενεργοποιεί την πρώτη κλινική μελέτη παγκοσμίως χρήσης βλαστοκυττάρων για τη μεταφορά ογκολυτικών ιών στη θεραπεία του καρκίνου. 💠 2015 Γίνεται πρόεδρος της ερευνητικής ομάδας του Εθνικού Αντικαρκινικού Ινστιτούτου των ΗΠΑ για την έρευνα του γλοιοβλαστώματος. 💠 2019 Εκλέγεται πρύτανης Ανάπτυξης της Mayo Clinic.
Εύχομαι αυτό το εθνικό κεφάλαιο να αξιοποιηθεί στη χώρα μας! Παραθέτω εδώ ένα παλαιότερο άρθρο της Καθημερινής για το έργο της https://lnkd.in/dG6zT-mz Στο πρώτο σχόλιο παραθέτω το πλούσιο βιογραφικό της από το site της Mayo Clinic.
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους