Original Post

Πλήρες Κείμενο:

Τα κέντρα τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν τον έλεγχο του ηλεκτρικού ρεύματος και του νερού Αυτές είναι οι σκιές του τεχνοκρατικού μετανθρωπισμού που πέφτουν σε όλη τη χώρα: Γιγαντιαία κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ξεφυτρώνουν παντού, καταναλώνοντας ενέργεια και νερό σε πρωτοφανή κλίμακα.

Η κατασκευή κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει ραγδαία άνθηση παγκοσμίως.

Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Amazon, η Microsoft, η Google και η Meta επενδύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε εγκαταστάσεις υπερκλίμακας που έχουν σχεδιαστεί για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτά τα «εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης» υπόσχονται πρόοδο και οι πολιτικοί τα επαινούν.

Ανεξάρτητα από το αν αυτή η «πρόοδος» είναι επιθυμητή, αυτά τα κέντρα καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια και νερό σε κλίμακα που επιβαρύνει ολόκληρες πόλεις ή περιοχές.

Οι επικριτές βλέπουν κάτι περισσότερο από απλή υποδομή σε αυτό: αναδύεται μια μη ανθρώπινη δύναμη που θα μπορούσε να παρακολουθεί και να ελέγχει μάζες ανθρώπων, ένα κεντρικό θέμα στις διανθρωπιστικές συζητήσεις.

Κάποιος θυμάται τη διάσημη δήλωση του Βάλτερ Μπένγιαμιν: « Ο Μαρξ λέει ότι οι επαναστάσεις είναι η ατμομηχανή της παγκόσμιας ιστορίας.

Αλλά ίσως είναι εντελώς διαφορετικό.

Ίσως οι επαναστάσεις να είναι η λαβή της ανθρώπινης φυλής για το φρένο έκτακτης ανάγκης καθώς ταξιδεύει κατά μήκος αυτού του τρένου». Η «πρόοδος» —είτε είναι επιθυμητή είτε όχι— είναι πάντα ένα πολιτικό ζήτημα.

Αλλά η κατανάλωση πόρων είναι ένα αδιαμφισβήτητο γεγονός.Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το Project Rainier της Amazon στην αγροτική περιοχή New Carlisle της Ιντιάνα (κοντά στο South Bend ). Σε περίπου 500 εκτάρια πρώην γεωργικής γης, ένα από τα μεγαλύτερα συγκροτήματα κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο κατασκευάστηκε σε χρόνο ρεκόρ.

Το έργο, μια συνεργασία με την Anthropic (προγραμματιστές του μοντέλου Claude), κόστισε αρχικά 11 δισεκατομμύρια δολάρια.

Περιλαμβάνει έως και 30 κτίρια που στεγάζουν σχεδόν ένα εκατομμύριο τσιπ AWS Trainium 2 – χωρίς κανένα υλικό Nvidia.

Η ζήτηση ενέργειας φτάνει τα 2,2 γιγαβάτ – θεωρητικά αρκετά για να τροφοδοτήσουν 1 έως 1,6 εκατομμύρια νοικοκυριά στις ΗΠΑ.

Για λόγους σύγκρισης, αυτό αντιστοιχεί στην κατανάλωση αρκετών μεσαίου μεγέθους πόλεων.

Κατά τη φάση κατασκευής, σύμφωνα με τοπικές αναφορές και άδειες, η Amazon είχε τη δυνατότητα να αντλεί έως και 31 εκατομμύρια γαλόνια (περίπου 117 εκατομμύρια λίτρα) νερού την ημέρα από τον υδροφορέα Kankakee (αφυδατώνοντας το λάκκο εκσκαφής). Το νερό διοχετεύτηκε σε μια τάφρο, προκαλώντας διαμαρτυρίες από κατοίκους και αγρότες των οποίων τα πηγάδια και τα χωράφια επηρεάστηκαν. Το Rainier δεν είναι μεμονωμένη περίπτωση.

Η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων ανέρχεται σήμερα σε περίπου 415 TWh (περίπου το 1,5% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας) και προβλέπεται να αυξηθεί σε περίπου 945 TWh έως το 2030 - περισσότερο από την τρέχουσα κατανάλωση της Ιαπωνίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη καθοδηγεί αυτήν την ανάπτυξη: Οι υπερσύγχρονες εγκαταστάσεις για εκπαίδευση και συμπερασματολογία καταναλώνουν έως και 30 φορές περισσότερη ενέργεια από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων.

Ένα μόνο μεγάλο κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει ηλεκτρική ενέργεια όσο 100.000 νοικοκυριά.

Το νερό είναι το δεύτερο σημείο συμφόρησης.

Τα κέντρα δεδομένων ψύχουν τους διακομιστές χρησιμοποιώντας εξατμιστική ψύξη ή έμμεσα μέσω μονάδων παραγωγής ενέργειας.

Ένα μεσαίου μεγέθους κέντρο δεδομένων καταναλώνει έως και 20 εκατομμύρια λίτρα ημερησίως - όσο μια μικρή πόλη.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, η κατανάλωση νερού των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αυξηθεί έως το 2030 σε επίπεδα ισοδύναμα με τις καθημερινές ανάγκες εκατοντάδων εκατομμυρίων ανθρώπων (έκθεση του ΟΗΕ: έως και 9,3 τρισεκατομμύρια λίτρα). Στις ΗΠΑ, τα δύο τρίτα των σχεδιαζόμενων νέων κέντρων δεδομένων βρίσκονται σε περιοχές που πλήττονται από ξηρασία . Έχει αυτή η δίψα για νερό κάποια σχέση με τις προειδοποιήσεις του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ και του ΟΗΕ σχετικά με τη λειψυδρία; Αυτό είναι κάτι που πρέπει να ληφθεί υπόψη. Η Ευρώπη δεν μένει απέξω.

Με περίπου 3.300-3.400 κέντρα δεδομένων, η ήπειρος αποτελεί hotspot – η Γερμανία ηγείται με περίπου 529 εγκαταστάσεις, ακολουθούμενη από το Ηνωμένο Βασίλειο (523) και τη Γαλλία (322). Η έμφαση δίνεται στις περιοχές FLAP-D (Φρανκφούρτη, Λονδίνο, Άμστερνταμ, Παρίσι, Δουβλίνο), αλλά η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης μετατοπίζεται ολοένα και περισσότερο προς τις σκανδιναβικές χώρες (Νορβηγία, Σουηδία, Φινλανδία) λόγω των οικονομικά προσιτών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και της φυσικής ψύξης. Στη Γερμανία, τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν σήμερα περίπου το 4% της ηλεκτρικής ενέργειας της χώρας (περίπου 20–26 TWh), με τη Φρανκφούρτη να αντιπροσωπεύει έως και 40% σε τοπικό επίπεδο. Η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Δικτύων προβλέπει αύξηση στο 10% (78–116 TWh) έως το 2037.

Νέα έργα μεγάλης κλίμακας βρίσκονται σε εξέλιξη στο Βρανδεμβούργο (π.χ., προγραμματισμένα 888 MW) και στο Μεκλεμβούργο-Δυτική Πομερανία.

Ακριβώς σε αυτές τις περιοχές οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής προειδοποιούν συχνά για τη λειψυδρία. Στην Ιρλανδία, τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ήδη πάνω από το 20% της ηλεκτρικής ενέργειας (22% έως το 2024) και σε ορισμένες περιοχές έως και 80%. Διαμαρτυρίες πραγματοποιούνται επίσης στην Ισπανία ("Tu Nube Seca Mi Rio" - Το cloud σου στεγνώνει το ποτάμι μου) και την Ελβετία. Η Microsoft, η Google και άλλες εταιρείες κατασκευάζουν εκεί εγκαταστάσεις υπερμεγέθους κλίμακας, συχνά με έμφαση στην εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη. Η ΕΕ χρηματοδοτεί επιπλέον κέντρα βελτιστοποιημένα για τεχνητή νοημοσύνη στην Τσεχική Δημοκρατία, την Πολωνία και την Ολλανδία για να μειώσει την εξάρτηση από τα cloud των ΗΠΑ - αλλά τα ζητήματα ενέργειας και νερού παραμένουν άλυτα ή απλώς μετακυλίονται στον τοπικό πληθυσμό.

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους