Original Post

Πλήρες Κείμενο:

🔵Πώς ξεχωρίζουμε την αλήθεια από το ψέμα σε έναν κόσμο γεμάτο «έξυπνους» αλγόριθμους και fake news; Το Athens Lifelong Learning Institute και το Πανεπιστήμιο Αθηνών διοργανώνουν το σεμινάριο με τίτλο «Παραπληροφόρηση στη νέα ψηφιακή εποχή» στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού έργου FAMA.

Σκοπός του σεμιναρίου είναι η προώθηση του ψηφιακού γραμματισμού, η καλλιέργεια της κριτικής σκέψης, καθώς και η ανάλυση των σύγχρονων προκλήσεων που αντιμετωπίζει ο δημόσιος διάλογος και η δημοκρατία.

Θα διεξαχθεί σε δύο εναλλακτικές ημερομηνίες: 📅Τετάρτη 3 Ιουνίου 2026 | ⏰ 16:30 - 20:30 📍Αμφιθέατρο 16, Μέγαρο Θεωρητικών Επιστημών (Σίνα 3) 📅Δευτέρα 8 Ιουνίου 2026 (επαναληπτική ημερομηνία)| ⏰ 16:30 - 20:30📍Αμφιθέατρο «Αργυριάδης», Κεντρικό Κτήριο Προπυλαίων.

Η συμμετοχή στο σεμινάριο είναι δωρεάν και θα δοθεί βεβαίωση παρακολούθησης από το Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Δηλώστε συμμετοχή εδώ: https://fama-project.eu/el/seminar-misinformation-in-the-new-digital-age/ // 🔵How do we distinguish truth from falsehood in a world full of "smart" algorithms and fake news? The Athens Lifelong Learning Institute and the University of Athens are organizing a seminar titled "Misinformation in the New Digital Age" within the framework of the European project FAMA.

The aim of the seminar is to promote digital literacy, cultivate critical thinking, and analyze the modern challenges facing public discourse and democracy.

The seminar will be held on two alternative dates: 📅Wednesday, June 3, 2026 | ⏰ 16:30 - 20:30📍 Amphitheater 16, Building of Theoretical Sciences (3 Sina Str.) 📅Monday, June 8, 2026 (Repeat session) | ⏰ 16:30 - 20:30📍 "Argyriadis" Amphitheater, Central Propylaea Building Participation is free of charge, and a certificate of attendance will be awarded by the University of Athens. Register here: https://fama-project.eu/el/seminar-misinformation-in-the-new-digital-age/ #FAMAproject #NKUA #DigitalLiteracy #MediaLiteracy #FakeNews #Disinformation #Education #AthensLifelongLearningInstitute

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους