Τον Φεβρουάριο του 2026 δημοσιεύτηκε μια εκτενής έρευνα του National Bureau of Economic Research (NBER) με δεδομένα από σχεδόν 6.000 διευθύνοντες συμβούλους και οικονομικούς διευθυντές σε ΗΠΑ...

Original Post

Πλήρες Κείμενο:

Το πιο σημαντικό ίσως εύρημα (μεταξύ άλλων), το οποίο όμως δεν τονίστηκε αρκετά, είναι οτι πάνω από το 80% των εταιρειών που ήδη χρησιμοποιούν AI δήλωσαν ότι δεν είχαν δει κανένα αξιόλογο αντίκτυπο στην παραγωγικότητα αλλά ούτε και στην απασχόληση.

Οι ίδιοι CEOs, ωστόσο, ήδη απολύουν σωρηδόν λόγω… AI !!! Υπάρχουν δύο τρόποι να ερμηνεύσει κανείς αυτό το φαινόμενο.

Ο πρώτος είναι οτι απλά αυτοί οι ηγέτες κάνουν ένα τεράστιο λάθο γιατί πιστεύουν ότι το AI θα αλλάξει τα πάντα επειδή έφτιαξαν ένα prototype ή είδαν ένα demo και δεν αντιλαμβάνονται ότι βρίσκονται ακόμη στην καμπύλη εκμάθησης, εκεί ακριβώς που κάθε νέα τεχνολογία φαίνεται να "μην έχει αποδώσει ακόμα". Αυτό ακριβώς ο Aaron Levie, CEO της Box, βάφτισε πρόσφατα ως "AI psychosis": μια κατάσταση στην οποία τα στελέχοι κάνουν το άλμα από το "δοκίμασα κάτι" στο "ξέρω ακριβώς τι θα συμβεί σε ολόκληρη την επιχείρηση". Ο δεύτερος τρόπος ερμηνείας είναι πιο ψυχρός και συμπεραίνει οτι δεν κάνουν κανένα απολύτως λάθος.

Όπως όλοι γνωρίζουμε πλέον πάρα πολύ καλά, οι κεφαλαιαγορές επιβραβεύουν τις προληπτικές μειώσεις του λειτουργικού κόστους και το AI είναι μια αφήγηση που δικαιολογεί αποφάσεις που θα παίρνονταν έτσι κι αλλιώς.

Στην πρώτη περίπτωση έχουμε να κάνουμε απλά με πλάνη ενώ στη δεύτερη μιλάμε για εσκεμμένη επιλογή.

Είτε έτσι είτε αλλιώς όμως, το αποτέλεσμα για τον εργαζόμενο είναι ακριβώς το ίδιο. Η Gartner εξέτασε 350 οργανισμούς που υιοθέτησαν αυτόνομη τεχνολογία AI και τα ευρήματα δείχνουν ότι το 80% έκανε περικοπές προσωπικού, χωρίς προηγουμένως να έχουν δει καμία απολύτως βελτίωση στην απόδοσή τους.

Στους πέντε πρώτους μήνες του 2026 115.000 θέσεις χάθηκαν στον τεχνολογικό κλάδο. Η ClickUp για παράδειγμα ανακοίνωσε: «Η εταιρία σήμερα είναι στην καλύτερή της κατάσταση» και σχεδόν αμέσως απέλυσε το 22% των εργαζομένων ενώ δεν υπήρξε καμία απολύτως αντικειμενική κρίση, παρά μόνο... πρόβλεψη.

Το χάσμα αντίληψης της κατάστασης πλέον μέσα στις εταιρείες είναι απολύτως μετρήσιμο, όπως για παράδειγμα η Betterworks, η οποία διαπίστωσε ότι το 58% των εργαζομένων λέει ότι το AI δεν έχει αλλάξει απολύτως τίποτα στην καθημερινή του ρουτίνα, ενώ ταυτόχρονα μόνο το 8% των στελεχών λένε το ίδιο.

Είναι άκρως δελεαστικό να βιαστεί να ερμηνεύσει κανείς αυτά τα ευρήματα ως μια αντίσταση των εργαζομένων απέναντι στην αλλαγή αλλά αν το AI πραγματικά παρήγαγε ορατά αποτελέσματα δεν θα το ανέφερε το 80% των ίδιων των CEOs, ότι δεν έχει τίποτε αξιόλογο ακόμη.

Σε ελληνικές και κυπριακές επιχειρήσεις, αυτό το σκηνικό παίρνει μια πιο διαφορετική και πιο γνώριμη μορφή καθώς ο ιδιοκτήτης ή ο διευθυντής επιστρέφει από ένα συνέδριο ή παρακολουθεί ένα ενημερωτικό video και ξαφνικά μιλά με τεράστια σιγουριά για «αυτοματοποίηση», σαν να πρόκειται για ένα τυπικό ζήτημα μερικών εβδομάδων, ενώ σπάνια (αν όχι καθόλου) έχει χαρτογραφήσει ποια ακριβώς εργασία μπορεί να αναλάβει η μηχανή, σε ποιο βάθος και με ποιο κόστος εκπαίδευσης.

Η ευθύνη της εκτέλεσης, βέβαια, θα πέσει στους ανθρώπους που ήδη εργάζονται εκεί και αν κάτι δεν βγει στην πορεία, η ερμηνεία σπάνια θα είναι ότι η εκτίμηση ήταν βιαστική. Το AI θα αλλάξει ριζικά την εργασία, αυτό είναι αναμφίβολο, όμως δεν είμαι σίγουρος αν αυτό που βλέπουμε αυτή την στιγμή να συμβαίνει αντανακλά πραγματική αλλαγή ή απλώς την ευκαιρία να εκτελεστούν παλιές αποφάσεις με μια νέα και πιθανόν πιο πειστική γλώσσα.

Η απόσταση ανάμεσα σε αυτά τα δύο είναι ο χώρος μέσα στον οποίο σήμερα χάνονται πραγματικές θέσεις εργασίας χωρίς κανέναν πειστικό λόγο.

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους