Πώς Nα Δημιουργήσεις Mια Πανδημία Ψεύτικης Ασθένειας Πώς τα στημένα τεστ (ακατάλληλα για το σκοπό) και η κυκλική λογική μετέτρεψαν ένα ρίξιμο ζαριών σε παγκόσμια «πανδημία» Apollodoros May 13 Σας...
Πώς Nα Δημιουργήσεις Mια Πανδημία Ψεύτικης Ασθένειας Πώς τα στημένα τεστ (ακατάλληλα για το σκοπό) και η κυκλική λογική μετέτρεψαν ένα ρίξιμο ζαριών σε παγκόσμια «πανδημία» Apollodoros May 13 Σας ευχαριστώ θερμά για το ενδιαφέρον σας και την αναδημοσίευση των άρθρων μου.
Απόδοση στα ελληνικά: Απολλόδωρος - Kit Knightly | 31 Μαρτίου 2026 Την περασμένη εβδομάδα, διαβάζοντας το τελευταίο κεφάλαιο της βρετανικής Επιτροπής Έρευνας για τον Covid, ενώ εργαζόμουν πάνω στο πιο πρόσφατο άρθρο μας για την επαλήθευση των στοιχείων σχετικά με τον Covid, έπεσα πάνω σε αυτή την παράγραφο… «Από τις 24 Ιουνίου 2020, τα νοσοκομεία στην Αγγλία υποχρεώθηκαν να διενεργούν τεστ σε ασυμπτωματικούς ασθενείς κατά την εισαγωγή τους και στη συνέχεια..» Κατά τη διάρκεια της «πανδημίας», τα νοσοκομεία εξέταζαν όλους τους ασθενείς για Covid – με ή χωρίς συμπτώματα – πολλές φορές.
Βρέθηκα να αναρωτιέμαι αν οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται πραγματικά πώς οδηγίες όπως αυτή χρησιμοποιήθηκαν για να δημιουργηθεί μια πανδημία από το μηδέν.
Με τις αναφορές για μια «νέα παραλλαγή» που εξαπλώνεται στις Ηνωμένες Πολιτείες, σκέφτηκα ότι τώρα θα ήταν η κατάλληλη στιγμή να υπενθυμίσω στους ανθρώπους πώς ακριβώς λειτουργούσαν οι δοκιμές «Covid» και ποιος ήταν ο σκοπός τους.
Όχι από βιοχημική άποψη.
Δεν μιλάμε εδώ για RNA, μιλάμε για ψυχοκοινωνική χειραγώγηση: Πώς τα πρωτόκολλα τεστ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν την εντύπωση μιας πανδημίας που στη πραγματικότητα δεν υπάρχει Λοιπόν… Ας φανταστούμε ότι προσπαθείτε να πείσετε τον κόσμο για την ύπαρξη μιας νέας θανατηφόρας ασθένειας.
Το κύριο εμπόδιό σας είναι ότι αυτή η ασθένεια δεν υπάρχει.
Και, ως εκ τούτου, γνωρίζετε ότι δεν πρόκειται να αρρωστήσει κανέναν και δεν πρόκειται να σκοτώσει κανέναν.
Όμως, τα καλά νέα είναι ότι κάθε χρόνο δεκάδες εκατομμύρια άνθρωποι αρρωσταίνουν, και εκατομμύρια από αυτούς πεθαίνουν.
Ο θάνατος και η ασθένεια υπάρχουν ήδη, οπότε για να δημιουργήσετε την εντύπωση ότι υπάρχει και η φανταστική σας ασθένεια, το μόνο που χρειάζεστε είναι ένας μηχανισμός που να τη συνδέει με αυτές τις προϋπάρχουσες πραγματικότητες.
Αυτός ο μηχανισμός είναι ένα «τεστ». Το τεστ σου πρέπει να ακολουθεί μια απλή αρχή: πρέπει να δίνει αξιόπιστα αποτελέσματα που μπορούν να ερμηνευτούν ως «θετικά» και «αρνητικά». Ιδανικά, αυτή η διαδικασία μπορεί να καλυφθεί με επιστημονική ορολογία που θα αποπροσανατολίζει τους ανθρώπους ως προς τον τρόπο λειτουργίας της.
Ωστόσο, για λόγους επεξήγησης, θα χρησιμοποιήσουμε κάτι απλό: το ρίξιμο ενός παραδοσιακού εξάεδρου ζαριού.
Αρχικά, θα ορίσουμε το αποτέλεσμα 1 ως «θετικό» (άρρωστος) και τα αποτελέσματα 2, 3, 4, 5 ή 6 ως «αρνητικά» (υγιής). Αυτό το τεστ είναι τέλειο, διότι ανεξάρτητα από το ποιος το κάνει, πότε ή πώς, θα παράγει πάντα κάποια «θετικά» αποτελέσματα.
Κυριολεκτικά δεν μπορεί να κάνει τίποτα άλλο.
Η επόμενη δουλειά σας είναι να συνδέσετε αυτά τα αποτελέσματα με προϋπάρχουσες ασθένειες και, έτσι, να πείσετε όλους ότι η φανταστική σας ασθένεια α) υπάρχει και β) σκοτώνει ανθρώπους.
Αυτό απαιτεί δύο μετρήσιμους δείκτες: Κρούσματα: Άτομα που «μολύνονται» από την «ασθένεια» και αναρρώνουν. Θάνατοι: Άτομα που «μολύνονται» από την «ασθένεια» και πεθαίνουν.
Επειδή γνωρίζετε ότι το τεστ σας θα δίνει πάντα θετικά αποτελέσματα με ένα δεδομένο ποσοστό, αυτοί οι δείκτες μπορούν να ελέγχονται πλήρως μέσω της εφαρμογής των «πρωτοκόλλων διαγνωστικών εξετάσεων». Ποιον εξετάζετε, πού και πόσο συχνά.
Μπορείτε να χειριστείτε περαιτέρω τα στοιχεία εισάγοντας τις έννοιες των «ασυμπτωματικών κρουσμάτων» και, το πιο σημαντικό, των «ψευδώς αρνητικών» αποτελεσμάτων.
Αυτές οι έννοιες μπορούν να ενσωματωθούν απρόσκοπτα στα πρωτόκολλα δοκιμών σας και να δημιουργήσουν μια «πανδημία» που δεν μπορεί να διαψευσθεί μέσα σε λίγες εβδομάδες από την εφαρμογή.
Πρώτον, για να δημιουργήσετε «κρούσματα»: Διανείμετε «τεστ» ευρέως στον πληθυσμό.
Ενθαρρύνετε την τακτική χρήση τους.
Όποιος φέρει 1 είναι «μολυσμένος» και γίνεται «κρούσμα». Εάν ένα «κρούσμα» δεν εμφανίζει συμπτώματα ασθένειας, είναι «ασυμπτωματικό κρούσμα». Εάν ένα άτομο ΜΕ συμπτώματα ασθένειας φέρει οτιδήποτε άλλο εκτός από 1, έχει «ψευδώς αρνητικό» αποτέλεσμα και πρέπει να ξαναρίξει μέχρι να φέρει 1. Εάν ένα «κρούσμα» επαναλάβει το «τεστ» σε μεταγενέστερη ημερομηνία και βγάλει οτιδήποτε άλλο εκτός από 1, έχει «αναρρώσει». Εάν μια «αναρρώσασα περίπτωση» ρίξει ξανά 1, αποτελεί νέο «κρούσμα». Ορίστε, τα πρωτόκολλά σας έχουν πλέον φροντίσει ώστε όλοι στον ευρύτερο πληθυσμό με γενικά συμπτώματα ενδημικής νόσου, καθώς και εκατομμύρια άνθρωποι χωρίς καθόλου συμπτώματα, να είναι μολυσμένοι με μια νόσο που δεν είναι τίποτα άλλο από το να φέρει 1 σε ένα ζάρι.
Έχετε καταστήσει ακόμη δυνατό ένα άτομο να μετατραπεί σε πολλαπλά «κρούσματα». Τώρα, όσον αφορά τους θανάτους, οι κανόνες είναι στην πραγματικότητα απλούστεροι: Εφαρμόστε το «τεστ» σας σε όλους όσους εισάγονται στο νοσοκομείο, ανεξάρτητα από το αν παρουσιάζουν συμπτώματα της επινοημένης ασθένειάς σας ή όχι.
Αν φέρουν 1, θεωρούνται «μολυσμένοι» και δ̲ε̲ν̲ ̲π̲ρ̲έ̲π̲ε̲ι̲ ̲ν̲α̲ ̲τ̲ο̲υ̲ς̲ ̲ξ̲α̲ν̲α̲ε̲ξ̲ε̲τ̲ά̲σ̲ε̲τ̲ε̲ ̲π̲ο̲τ̲έ̲.̲ Αν φέρουν οποιοδήποτε άλλο αποτέλεσμα εκτός από 1, εξετάστε τους ξανά την επόμενη μέρα ή ακόμα και πολλές φορές την ημέρα, αν χρειαστεί.
Όσο πιο άρρωστος είναι ο ασθενής, τόσο πιο συχνά πρέπει να τον εξετάζετε. 4. Ορίστε τον θάνατο από την φανταστική σας ασθένεια ως «θάνατο από οποιαδήποτε αιτία μετά από ρίψη ενός 1». Δεδομένου ότι, με αυτή τη μέθοδο, σχεδόν όλοι στο νοσοκομείο θα φέρουν 1 τελικά και θα «μολυνθούν», και δεδομένου ότι πάρα πολλοί άνθρωποι που εισάγονται στο νοσοκομείο πεθαίνουν, μόλις εξασφαλίσατε ότι η φανταστική σας ασθένεια θα καταχωρηθεί ως αιτία θανάτου για εκατοντάδες χιλιάδες ανθρώπους που σχεδόν σίγουρα θα πέθαιναν ούτως ή άλλως.
Βλέπετε πόσο εύκολη είναι αυτή η μέθοδος; Εκατομμύρια άνθρωποι που είτε δεν παρουσιάζουν καθόλου συμπτώματα, είτε παρουσιάζουν εντελώς συνηθισμένα συμπτώματα που έχουν βιώσει δεκάδες φορές στο παρελθόν, θα ορκιστούν σε όλους ότι μολύνθηκαν από μια ασθένεια που δεν υπήρξε ποτέ.
Εκατομμύρια οικογένειες που έχασαν κάποιον που γνωρίζουν ότι είχε καρκίνο ή Αλτσχάιμερ ή καρδιακή νόσο θα ορκιστούν ότι ο αγαπημένος τους πέθανε από τη δική σας ασθένεια, επειδή έτσι αναγράφεται στο πιστοποιητικό θανάτου.
Έχετε δημιουργήσει μια πανδημία, όπου υπήρχαν μόνο τα συνηθισμένα επίπεδα ασθένειας και θανάτου, εξ ολοκλήρου μέσω ενός παραποιημένου τεστ που αλλοίωσε τις αντιλήψεις των ανθρώπων.
Τώρα, αν το συσχετίσουμε αυτό με τον Covid, ξέρω ότι κάποιοι θα πουν «μα τα τεστ PCR και τα τεστ ταχείας διάγνωσης δεν είναι το ίδιο με το να ρίχνεις ζάρια!», αλλά θα απαντούσα: «Δεν είναι;» Η σύγκριση με το ρίξιμο ζαριών έγινε για πρώτη φορά από την Catte το 2021 και παραμένει απολύτως εύστοχη.
Σκεφτείτε ότι το να βγαίνει κανείς «θετικός» στον «Covid» δεν συσχετιζόταν με θάνατο ή ακόμη και με συμπτώματα. Επαναλάβετε Μετά από Εμένα: «Τα τεστ PCR Δεν Λειτουργούν!» Apollodoros · Apr 26 Read full story Θυμάστε τις «κρούσματα σε εμβολιασμένους»; Όλους αυτούς τους ανθρώπους που έβγαιναν θετικοί παρά το γεγονός ότι είχαν εμβολιαστεί; Θυμάστε ότι αποθαρρύνονταν οι εμβολιασμένοι να κάνουν τεστ; Θυμάστε ότι τα τεστ σε ασυμπτωματικούς σταμάτησαν μετά την έναρξη της εμβολιαστικής εκστρατείας; Θυμάστε ότι η κατσίκα, η παπάγια και το λάδι κινητήρα βγήκαν όλα θετικά; Ξέρετε γιατί; Η Catte γνωρίζει: «Επειδή τα τεστ δεν λειτουργούν.» Ή μάλλον, δεν λειτουργούσαν όπως όλοι έλεγαν ότι λειτουργούσαν.
Ήταν απλώς ένας μηχανισμός για την παραγωγή ενός αποτελέσματος, και αυτός ο μηχανισμός λειτουργούσε το ίδιο είτε ήσασταν άρρωστοι είτε υγιείς, ζωντανοί είτε νεκροί, εμβολιασμένοι είτε μη εμβολιασμένοι, αριστερόχειρες είτε δεξιόχειρες.
Ένα άτομο, μια κατσίκα ή ένα κομμάτι φρούτου.
Ακριβώς όπως το ρίξιμο ενός ζαριού.
Το «Covid» περιελάμβανε πολύ περισσότερα από απλά τεστ στη δημιουργία της ολογραφικής προβολής μιας πανδημίας, αλλά αυτά τα τεστ και τα συναφή πρωτόκολλα αποτελούσαν τη ραχοκοκαλιά του, και οι άνθρωποι πρέπει να καταλάβουν πώς λειτουργούσαν για να δημιουργήσουν κάτι από το τίποτα.
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους