📢Διαδικτυακό σεμινάριο για την υπηρεσία LeapSpace (πρώην ScienceDirect AI) Με εγγραφή 👉 🗓Ημερομηνία διεξαγωγής...
📢Διαδικτυακό σεμινάριο για την υπηρεσία LeapSpace (πρώην ScienceDirect AI) Με εγγραφή 👉 https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_yjLLN456S0aZRla5p8608g#/registration 🗓Ημερομηνία διεξαγωγής: Πέμπτη, 28 Μαΐου 2026 ώρα 13:00 💻Το διαδικτυακό σεμινάριο παρέχεται μέσω του ΣΕΑΒ σε όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Το LeapSpace είναι ένας χώρος εργασίας έρευνας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους ερευνητές να εξερευνήσουν τη βιβλιογραφία και να εντοπίσουν σχετικούς συγγραφείς και ευκαιρίες χρηματοδότησης. Το LeapSpace τροφοδοτείται με δεδομένα από Scopus και ScienceDirect, καθώς και από άρθρα πλήρους κειμένου τρίτων.
Στη διάρκεια του σεμιναρίου θα καλυφθούν τα βασικά χαρακτηριστικά της πλατφόρμας και θα παρουσιαστούν δύο νέα εργαλεία: ✔File Upload: Επιτρέπει στους ερευνητές να ανεβάζουν έως και πέντε δικά τους έγγραφα και να αναζητούν τι λέει η ευρύτερη βιβλιογραφία που έχει αξιολογηθεί από ομότιμους σε σχέση με το έργο τους, αντλώντας πληροφορίες από πάνω από 100 εκατομμύρια αξιόπιστες πηγές. ✔Claim Radar: Εντοπίζει συγκεκριμένους ισχυρισμούς μέσα σε ένα χειρόγραφο και τους αντιστοιχίζει με το επιστημονικό αρχείο, δείχνοντας πού τα στοιχεία υποστηρίζουν, αντιφάσκουν ή είναι αμφιλεγόμενα — έτσι ώστε οι ερευνητές να μπορούν να ενισχύσουν το έργο τους πριν από την υποβολή.
Μετά τη λήξη του σεμιναρίου θα αποσταλεί στους/στις συμμετέχοντες/συμμετέχουσες το υλικό του σεμιναρίου και βεβαίωση συμμετοχής. 🔐Ενημέρωση για την ιδιωτικότητα: Ενημερώνουμε τους χρήστες της υπηρεσίας ότι τα αρχεία που ανεβάζονται στο LeapSpace είναι διαθέσιμα μόνο στον χρήστη που τα ανέβασε, δεν είναι διαθέσιμα σε άλλους χρήστες και δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων.
Η ασφάλεια της ιδιωτικότητας των αρχείων καθώς και των prompts, ερωτημάτων ή άλλων πληροφοριών που υποβάλλονται από εξουσιοδοτημένους χρήστες διασφαλίζονται σύμφωνα με τη σύμβαση ΣΕΑΒ-Elsevier.
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους