Original Post

Πλήρες Κείμενο:

Το άρθρο, των James Hansen, Pushker Kharecha, Dylan Morgan και Jasen Vest, υποστηρίζει ότι το 2026 είναι πιθανό να γίνει το θερμότερο έτος που έχει καταγραφεί με όργανα μέτρησης.

Η εκτίμηση βασίζεται σε μια «φυσικο-βασισμένη» προσέγγιση και όχι απλώς σε κλιματικά μοντέλα ή στατιστικές προβολές.

Το βασικό επιχείρημα είναι ότι η παγκόσμια θέρμανση έχει επιταχυνθεί τα τελευταία χρόνια.

Οι συγγραφείς αποδίδουν αυτή την επιτάχυνση σε υψηλότερη κλιματική ευαισθησία από αυτή που χρησιμοποιεί συνήθως το IPCC, καθώς και στη μείωση των αερολυμάτων, τα οποία παλαιότερα «έκρυβαν» μέρος της θέρμανσης επειδή είχαν ψυκτική επίδραση.

Το άρθρο δίνει ιδιαίτερη σημασία στο ενεργειακό ισοζύγιο της Γης.

Αναφέρει ότι την περίοδο 2015–2024 η ενεργειακή ανισορροπία της Γης ήταν περίπου διπλάσια από τον μέσο όρο των ετών 2000–2014, ενώ για τους 13 μήνες από τον Ιανουάριο 2025 έως τον Ιανουάριο 2026 η μέση τιμή ήταν περίπου 1,5 W/m². Αυτό παρουσιάζεται ως ένδειξη ότι η «ώθηση» πίσω από την κλιματική αλλαγή δεν έχει ακόμη επιβραδυνθεί.

Παρότι οι πρώτοι μήνες του 2026 ήταν ψυχρότεροι από τους αντίστοιχους του 2024, οι συγγραφείς συγκρίνουν το 2026 κυρίως με το 2023, επειδή και τα δύο έτη συνδέονται με την έναρξη φαινομένων El Niño.

Βρίσκουν ότι οι θερμοκρασίες της επιφάνειας της θάλασσας το 2026 είναι περίπου 0,13°C υψηλότερες από το 2023, κάτι που, όταν συνυπολογιστεί η ισχυρότερη θέρμανση της ξηράς, μεταφράζεται σε περίπου 0,17°C υψηλότερη παγκόσμια θερμοκρασία σε σχέση με το 2023.

Επειδή το 2024 ήταν μόνο 0,11°C θερμότερο από το 2023, οι συγγραφείς εκτιμούν ότι αν το 2026 διατηρήσει αυτό το προβάδισμα, θα ξεπεράσει το ρεκόρ του 2024 κατά περίπου 0,06°C. Για αυτό προβλέπουν ότι το 2026 θα είναι το θερμότερο έτος στο ιστορικό αρχείο — και προσθέτουν ότι το 2027 πιθανότατα θα είναι ακόμη θερμότερο.

Με λίγα λόγια: το άρθρο λέει ότι το 2026 μπορεί να σπάσει το παγκόσμιο ρεκόρ θερμοκρασίας, όχι μόνο λόγω El Niño, αλλά κυρίως επειδή η υποκείμενη παγκόσμια θέρμανση φαίνεται να έχει επιταχυνθεί.

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη σειρά δημοτικότητάς τους