Να ρίξει την «αυλαία» της φετινής Novibet Volley League με νίκη θέλει ο ΑΟΠ Κηφισιάς απέναντι στον A.O. Φλοίσβο Members Paron, στο παιχνίδι της 6ης και τελευταίας αγωνιστικής των play out, που θα...
25#
Πλήρες Κείμενο:
Να ρίξει την «αυλαία» της φετινής Novibet Volley League με νίκη θέλει ο ΑΟΠ Κηφισιάς απέναντι στον A.O. Φλοίσβο Members Paron, στο παιχνίδι της 6ης και τελευταίας αγωνιστικής των play out, που θα διεξαχθεί στο Ζηρίνειο το Σάββατο 25 Απριλίου στις 19:00 (ESAP TV). Οι «κυανόλευκοι», για να εξασφαλίσουν και μαθηματικά την 8η θέση της τελικής κατάταξης, χρειάζονται έναν βαθμό απέναντι στην ομάδα του Παλαιού Φαλήρου. Μία «στροφή» πριν από το τέλος, η Κηφισιά έχει 22 βαθμούς, ενώ ακολουθούν ο Φοίνικας Σύρου με 20 (έχει ολοκληρώσει τους αγώνες του) και ο Φλοίσβος με 19 βαθμούς. Για το παιχνίδι, ο προπονητής της Κηφισιάς, Νίκος Ζαλμάς, δήλωσε: «Ολοκληρώνεται μία δύσκολη και απαιτητική χρονιά. Η νέα αγωνιστική απραξία 17 ημερών εν μέσω των play out ασφαλώς δυσκολεύει την προσπάθεια της ομάδας να βρίσκεται στην καλύτερη δυνατή κατάσταση. Ελπίζω η εξασφάλιση της 8ης θέσης να αποτελέσει κίνητρο, ώστε να παρουσιάσουμε ένα καλό αγωνιστικό πρόσωπο και να κλείσουμε τη σεζόν με νίκη». Από την πλευρά του, ο κεντρικός της Κηφισιάς, Νικόλας Παπαγγελόπουλος, δήλωσε: «Φτάνουμε στο τέλος μιας επώδυνης διαδικασίας, αυτής των play out. Παίζουμε απέναντι σε μία ομάδα που έχουμε αντιμετωπίσει πολλές φορές τη φετινή περίοδο. Ο Φλοίσβος είναι μία δυνατή ομάδα και θέλει να αποφύγει τη 10η θέση. Εμείς, από την πλευρά μας, προετοιμαζόμαστε για αυτό το παιχνίδι και πιστεύω ότι, με προσήλωση στο πλάνο μας, θα καταφέρουμε να πάρουμε τη νίκη και την 8η θέση. Θέλουμε, με μία νίκη, να αποχαιρετήσουμε τους φιλάθλους μας, που μας στήριξαν όλη τη χρονιά. Εύχομαι και ελπίζω στην Κηφισιά να μην περάσουμε ξανά στο μέλλον αυτή την ψυχοφθόρα διαδικασία. Ασφαλώς, για να φτάσουμε σε αυτό το σημείο, καθοριστικοί παράγοντες ήταν οι τραυματισμοί και οι ατυχίες που, ειδικά στον Α΄ γύρο, μας στοίχισαν». #kifissiavolley #playout #round6 24#
Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη δημοτικότητά τους