[451 Logo]
 Επικαιρότητα
 Αθλητικά
 Οικονομία
 Ροή

Την Πέμπτη, η Microsoft ανακοίνωσε κάτι που δεν είχε τολμήσει ποτέ άλλοτε στα 51 χρόνια της ιστορίας της: πρόσφερε πρόγραμμα "εθελούσιας αποχώρησης" σε περίπου 8.750 εργαζόμενους στις ΗΠΑ με ένα...

25#

Πλήρες Κείμενο:

Την Πέμπτη, η Microsoft ανακοίνωσε κάτι που δεν είχε τολμήσει ποτέ άλλοτε στα 51 χρόνια της ιστορίας της: πρόσφερε πρόγραμμα "εθελούσιας αποχώρησης" σε περίπου 8.750 εργαζόμενους στις ΗΠΑ με ένα κριτήριο ψυχρά μαθηματικό: ο "Κανόνας του 70". Αν η ηλικία σου συν τα χρόνια προϋπηρεσίας σου στην εταιρεία φτάνουν το 70, ένα ευγενικό memo από τη Chief People Officer σε περιμένει στα εισερχόμενά σου. Ο τίτλος του δελτίου τύπου κάνει λόγο για ένα "εθελούσιο πρόγραμμα συνταξιοδότησης" αλλά αυτό που το εταιρικό PR δεν ομολογεί είναι το ποιους στοχεύει με χειρουργική ακρίβεια. Τους βετεράνους, αυτούς που για χρόνια πίστευαν ότι το να είναι το "κινητό αρχείο" της εταιρείας και να κατέχουν γνώση που κανείς άλλος δεν έχει, ήταν το απόλυτο συμβόλαιο εργασιακής ασφάλειας και ας μην γελιόμαστε με τη λέξη "εθελούσια" γιατί όλοι γνωρίζουμε πώς δουλεύει το σύστημα: αν δεν φύγουν αρκετοί με το καρότο, την επόμενη περίοδο έρχεται το μαστίγιο. Το κλειδί της υπόθεσης είναι ότι η Microsoft δεν βρίσκεται σε κρίση αλλά με έσοδα 281 δισεκατομμυρίων δολαρίων το περασμένο οικονομικό έτος και Net Income που ξεπέρασαν τα 100 δισεκατομμύρια για πρώτη φορά στην ιστορία της, κόβει κόσμο από θέση απόλυτης ισχύος. Δεν της λείπουν τα χρήματα αλλά περικόπτει θέσεις γιατί αλλάζει βίαια το λειτουργικό της μοντέλο. Ο ίδιος ο CEO, Satya Nadella, έχει παραδεχτεί ότι περίπου το 30% του νέου κώδικα γράφεται πλέον από AI και όταν η τεχνολογία γράφει τη ρουτίνα, δεν χρειάζεσαι στρατούς ανθρώπων για να κάνουν παραγωγή αλλά μια ελίτ που να ξέρει να κατευθύνει σωστά το AI, και αυτό απαιτεί εντελώς διαφορετικό προφίλ. Εδώ κρύβεται η τεράστια μεταστροφή της αγοράς που συζητιέται μόνο πίσω από κλειστές πόρτες. Για δεκαετίες, η συσσωρευμένη πληροφορία ήταν το απόλυτο "οχυρό" του εργαζόμενου όμως σήμερα, η εμπειρία ως "αποθηκευμένη γνώση" φθίνει ραγδαία γιατί αυτά που γνωρίζεις μπορούν να "φορτωθούν" σε ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) και να είναι διαθέσιμα στον κάθε 26χρονο junior σε δευτερόλεπτα. Είναι απόλυτα λογικό να νιώθεις οργή γιατί έχεις επενδύσει μια ζωή για να χτίσεις μια Πρόταση Αξίας βασισμένη στην τεχνογνωσία σου, και ξαφνικά οι κανόνες αλλάζουν. Ομολογουμένως η αντίδραση σου είναι ανθρώπινη όμως η αγορά δεν τιμολογεί με βάση το συναίσθημα ή το "δίκαιο", αλλά με βάση τη χρησιμότητα. Πολλοί θα εφησυχάσουν λέγοντας: "Αυτά γίνονται στη Microsoft, στην Αμερική. Στην Αθήνα ή στη Λευκωσία η εργατική νομοθεσία δεν επιτρέπει τέτοια μαζικά buyouts". Είναι αλήθεια αλλά η λογική του αλγορίθμου δεν χρειάζεται νόμο για να εξαπλωθεί. Σκέψου ρεαλιστικά τη δυναμική της αγοράς: Ένας επιχειρηματίας ψάχνει στέλεχος. Ο ένας υποψήφιος έχει 20 χρόνια εμπειρίας και κοστίζει αναλόγως και ο άλλος έχει 10 χρόνια, κοστίζει λιγότερο, αλλά χρησιμοποιεί εργαλεία AI που τριπλασιάζουν την παραγωγικότητά του. Η επιλογή δεν είναι πλέον αυτονόητη και δεν χρειάζεται να απολυθείς για να νιώσεις την αλλαγή. Αρκεί να παροπλιστείς σιωπηλά, να γίνεις το "ακριβό έπιπλο" του γραφείου που οι προαγωγές και τα μεγάλα projects το προσπερνούν. Αυτό σημαίνει ότι η εμπειρία πέθανε; Κάθε άλλο όμως η εμπειρία ως ρουτίνα είναι άχρηστη, ενώ η εμπειρία ως ικανότητα κρίσης είναι το νέο "Άγιο Δισκοπότηρο". Τα AI συστήματα θα συνεχίσουν να παράγουν εξαιρετικά πειστικά λάθη και αυτό που σταματά μια εταιρική καταστροφή δεν είναι το λογισμικό, είναι ο έμπειρος άνθρωπος που μπορεί να ελέγξει τη μηχανή, να πλοηγηθεί σε ασαφείς καταστάσεις (Ambiguity Management) και να χτίσει σχέσεις βαθιάς εμπιστοσύνης με τους πελάτες. Αξίζει λοιπόν να κάνεις στον εαυτό σου την εξής ερώτηση: Αν ένα σύστημα AI μπορούσε αύριο το πρωί να κάνει το 70% των επαναλαμβανόμενων εργασιών σου, σε τι ακριβώς έγκειται η αξία του 30% που απομένει; Τώρα είναι η ώρα να επενδύσεις εκεί και όχι όταν το email της "εθελούσιας" σκάσει στα εισερχόμενά σου. 24#

Η επιλογή των posts/links γίνεται με ένα στατιστικό μοντέλο και μπορεί να μην απεικονίζει επακριβώς τη δημοτικότητά τους


Όροι Χρήσης
Update cookies preferences